小数据是美丽的

PJ Surani
07年9月,2018年

到2019年,数据分析工具的成本预计将达到1870亿美元。令人吃惊的是,到2020年,每秒钟将产生1.7兆字节的数据。为地球上的每一个人。大数据热潮笼罩着每一个组织,利用它是任何商业雄心的核心。

机构专注于收集大量数据,然后简单地存储。所有这些数据——无论是结构化的还是非结构化的——都像暴风云一样笼罩着我们,以惊人的速度变得越来越大,越来越不祥。据报道,85%的公司是数据驱动的,但只有37%的公司表示他们已经成功地释放了这些数据的价值。

大数据是商业的重中之重,但领导者如何确保他们的组织成功地利用数据?投资更多高成本的数据科学家是解决之道吗?投资更新更好的分析工具,在信息的海洋中导航?

当然,如果您知道需要分析哪些数据,需要推断哪些精确信息,这些就很有价值。当然,你还需要对自己的目标有一个清晰的认识,以及如何改进核心业务或开辟新的机会。

大数据当然有它的一席之地。企业可以围绕数据和分析制定战略,而不是依赖经验和直觉。可执行的解决方案是为日常过程的各个方面——聚焦错误和趋势可以轻松实现这一点。

数据驱动决策的公司正获得显著收益。然而,问题依然存在——如何处理小数据?

小数据揭开了细节的面纱。它敏捷、及时,能够提供真正有意义的见解。少量数据考虑到了情感或手工的影响。

以Airbnbs为例,他们是数据和见解的巨大收集者,最近提供的产品都与“体验”有关。该公司联合创始人兼首席执行官布莱恩•切斯基(Brian Chesky)将他们的成功归功于苦心经营和手工劳动的战略,专注于成功满足每一位客户的需求,然后再进行规模调整。把这个策略放在放大镜下,需要收集的关键信息是,为了满足客户,建立这样一个受欢迎的服务,他们有意地依靠他们的反馈,在一对一的基础上做出相应的反应。

这里的重点是小数据集,这些数据可以通过人际关系的镜头直接关联。在更广泛的数据跟踪的影响者的背景下理解这种情感联系,提供了一个创造性的提问和传递神奇的意外时刻的平台——情感生成的数据解决方案。

结论是,Airbnb能够扩展和驱动情感联系,所有这些最初都以追踪小数据为中心,然后扩展到创建相关的大数据堆栈。当小变大的时候,Airbnb仍然专注于个人的需求和情感,并在相关的环境中进行传递。

几年前,在一个关键的市场转变时期,乐高的一个叛逆团队勇敢地迈出了一步,忽视了委托的大数据领域,而依赖于小数据的洞察力。

还有一双旧运动鞋透露的故事。

大数据支持了一种说法,即诞生于信息时代的“数字原住民”缺乏时间和耐心来玩乐高。当时,乐高正处于公司解体的边缘,似乎没有什么转机的希望。和许多公司一样,他们通过大数据分析来寻找线索和见解,以支持关键的商业决策。然而,在一次营销活动中,一个团队访问了一个11岁的德国孩子,希望了解乐高与儿童的相关性和联系。当这个男孩被问到他最珍贵的东西是什么时,他指着一双因打磨滑板技术而磨损的旧运动鞋。这种洞察力很强大,团队认识到,即使是属于“即时满足时代”的孩子,也会花很多时间在他们的激情上。

值得庆幸的是,这笔钱足以挽救公司,而且从那以后公司年复一年地盈利。

随着数据量的不断增加,人们有动力投资于优秀的分析工具,这些工具将很快从大数据中产生承诺的结果,并使其更易于管理。与此同时,我们必须学会摆脱大数据的诱惑,拥抱来自“小”的神奇而有意义的数据。

核心挑战是从海量大数据中筛选出小数据——或者从小数据开始——抛弃大数据,然后扩大大数据的情感联系。

PJ Surani

在信息技术和服务行业工作的经验丰富的数字专家。